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La Mente Humana y la Inteligencia Artificial (1)

Resultado de imagen de cómo funciona la mente

 

Comprender qué es la mente parece difícil, pero no lo es. Para lograrlo conviene asumir que no es algo sólido o consistente como el cerebro o las neuronas, sino un ente abstracto, inmaterial. En pocas palabras, la mente humana es una propiedad emergente continua de la interacción constante entre el contexto y el cerebro.

Puede parecer que esta definición es una huida hacia adelante, porque en lugar de explicar el concepto se recurre a añadir una complejidad nueva, por lo que conviene recurrir a la comparación: existen innumerables ejemplos de propiedades emergentes, como la fauna y la flora, que son propiedades emergentes de la interacción entre el cielo y la tierra; o la enfermedad, concretamente la gripe, que es propiedad emergente de la interacción entre virus y animales. El propio universo material es propiedad emergente de la caótica interacción entre las infinitas partículas sometidas a ciertas leyes, instante a instante, y más aún, todo el universo es propiedad emergente de lo que había en el instante primero del Big Bang.

Hay que asumir que en este tipo de definiciones no se puede llegar más allá de lo esquemático, porque llegar al detalle profundo exigiría describir todos los procesos de las partes constitutivas más pequeñas del encéfalo, o al menos las categorías que agrupan fenómenos similares, pretensión semejante a describir el planeta Tierra mencionando todos y cada uno de sus componentes. Y no es que no se pueda comprender lo que es la Tierra, tampoco es que no se pueda explicar todo el software que posibilita que usted lea esto en una pantalla, tampoco es que sea imposible comprender la Verdad con mayúsculas, simplemente es que explicarlo en su totalidad es una tarea demasiado grande (para eso están las enciclopedias y demás), razón por lo que centrarse –resultaría obligatorio hacerlo– en alguno de sus componentes mostraría una descripción incompleta, lo que nos llevaría inevitablemente al mismo punto: no poder comprender qué son estas cosas tan grandes. Y con la mente ocurre otro tanto.

A esto hay que añadir que, como en casi todo, la interacción de la que emerge la mente también puede darse en sentido inverso, entre el Sistema Nervioso y el resto del organismo del que forma parte, como ocurre en el caso de la interocepción que informa al Sistema Nervioso del estado de los Órganos, Vísceras y demás, y la propiocepción que informa del Aparato Locomotor. En este caso, el contexto no sería algo externo, sino el propio organismo, hacia adentro.

Pues bien, una vez comprendido globalmente qué es la mente, es interesante comprender grosso modo, de forma sencilla y útil, los mecanismos de los que emerge, para lo que en esta nueva serie de artículos expondremos los diferentes procesos que se establecen entre Sistema Nervioso y ambiente, comenzando por los más básicos, que pueden encontrarse en el resto de seres vivos, y que pueden emularse –limitadamente– con sistemas de Inteligencia Artificial, para continuar en futuros artículos con los procesos más complejos exclusivos de los seres humanos, y después más allá: los procesos exclusivos de los humanos más evolucionados.

Empecemos hoy, pues, con lo más básico, no sin antes advertir que se trata de una descripción global de procesos funcionales básicos, y sin pretensión de establecer correlatos neuroanatómicos:

 

 

Mente Sin Consciencia y Sin Inteligencia

 

Como se puede apreciar en el esquema, en la parte izquierda se sitúa el contexto o circunstancia con la que interacciona el ser vivo, y en la parte derecha vemos el esquema simplificado de las áreas funcionales del encéfalo y los procesos encefálicos que ese contexto concreto activa.

 

mente 1

 

 

La entrada o input es cualquier cambio en el contexto inmediato en el que se desenvuelve el ser vivo. En cuanto los órganos de los sentidos perciben la información, la transmiten al encéfalo, donde se desencadenan dos procesos diferentes:

 

1a – La información llega a las áreas de memoria (Big Data de Información Subconsciente), donde la información se procesa mediante los mecanismos estadísticos de pensamiento subconsciente que permiten, por aproximación a situaciones almacenadas, elegir la opción más apropiada, según la particularidad del sujeto y su experiencia. Recordemos que pensar significa pesar información, como los pesos con los que trabajan los algoritmos de la AI.

En el caso de los llamados Sistemas de Inteligencia Artificial que existen hoy en día, el ejemplo que creo más clarificador de este paso sería el de los bots de juegos (ajedrez, damas, go, comecocos…), que son capaces de percibir un input, pensar esa información, y dar salida a la respuesta adecuada. A veces hasta ganan a los expertos humanos, pero no siempre, porque padecen las mismas limitaciones de gestión de la información que nosotros: volumen de datos y velocidad de procesamiento.

 

1b – En caso de que la información sea simple y nueva, o conocida y compleja pero ya entrenada, el encéfalo puede no necesitar mucho pensamiento preparatorio, por lo que los distribuidores la enviarían directamente a las poblaciones indiales (glía) responsables de los automatismos de respuesta innatos o entrenados. Se trata de otro Big Data, que en este caso lo que almacena es la información sobre los procedimientos de ejecución de las diferentes tareas que puede desempeñar el ser. Este es el caso de los reflejos y el resto de las pulsiones más primitivas, reptilianas, como las pasiones y emociones, pero también el caso de las habilidades complejas no innatas sino entrenadas.

Esta vía no excluye completamente a la anterior, aunque sí en gran medida, con la variabilidad lógica inter-especies, e inter-individuos dentro de una misma especie, y tiene como objetivo la eficiencia; porque pensar procesos como el de conducir un vehículo, cuando ya lo tenemos automatizado, es una pérdida de tiempo y eficacia: imagine a Fernando Alonso o Carlos Sainz obligados a ser conscientes de cada grado de giro del volante o milímetro de desplazamiento de los pedales del acelerador y del freno. Sería antieconómico, y el cerebro tiende a economizar energía y procesos.

Existe un ejemplo muy ilustrativo en el caso de la Inteligencia Artificial para comprender lo que es un procedimiento de ejecución de una tarea: cuando fue necesario implementar un brazo robótico a Watson de IBM para pulsar el botón en el momento en que hubiera encontrado la respuesta a la pregunta en el concurso Jeopardy! de forma que no dispusiera de esa ventaja temporal con respecto a los concursantes humanos. En este caso, además de pensar la información recibida contra la que su Big Data almacenaba, se incluyó un mecanismo simple de ejecución del procedimiento de pulsar el botón.

En el caso de los sueños, que se desarrollan en este Big Data de Información Subconsciente salvo momentos puntuales en los que conecta con el Big Data de Procesos Subconscientes produciendo movimientos, no hay una entrada de información desde el exterior, sino desde el interior del encéfalo (o sea, el encéfalo consigo mismo) y/o el resto del organismo.

En el caso de fases del sueño en las que no se producen movimientos pero sí sueños, lo que ocurre es una simple conversación, interacción, entre indis de las diversas poblaciones indiales, según hayan sido activadas por acontecimientos vividos, significativos pero no necesariamente recientes, o las posturas corporales en la cama, temperaturas, etc., o sensaciones interoceptivas y propioceptivas, en función de sus respectivos pesos. (En otra ocasión nos extenderemos sobre el sueño)

 

 

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sobre la 3ª y 4ª luces ámbar puede verse el brazo robótico de Watson

.

2 – En este paso, el Big Data que almacena la información, una vez pesados los datos y elaborada la información de salida –orden de ejecución– coherente con el pesaje, suscita la activación de las partes apropiadas del Big Data de Procesos motores o de construcción de palabras y frases. En el caso del ser humano, además de las acciones del Aparato Locomotor, puede suscitar las del Aparato Fonador para activar los mecanismos motores del habla.

 

3a – En el último paso de este esquema, la Salida, se produce la ejecución de la conducta coherente entrenada específicamente, o aproximada estadísticamente, sea eficiente o no.

 

3b – Este paso adicional se activa las veces que sean necesarias si la complejidad y extensión de la tarea, o el ensayo-error, requieren nuevas consultas al Big Data de Información Subconsciente.

 

Los bots (sin capacidad motriz) y robots actuales se quedan en este bucle, que por el contrario es superado sin dificultad por el adulto medio, y no hay visos de que estos sintéticos sean capaces de lograr salir de él. O mejor dicho: no hay visos de que los humanos que trabajan con la Inteligencia Artificial sean capaces de lograr que sus inventos salgan del bucle, más allá de ser eficientes en juegos, reconocimiento de imágenes y… en saber cuál es su equipo de fútbol favorito o su tendencia política.

Además, los sistemas sintéticos simples mencionados carecen tanto de la consciencia de sí mismos como del entorno –aunque veremos excepciones en el siguiente artículo– y por supuesto, de inteligencia, aunque también es posible dotarlos de ella. O de ininteligencia (unintelligence), claro.

Estos ingenios sólo responden automáticamente a lo que se les ha entrenado, aunque los más avanzados poseen cierta capacidad de adaptación –aprendizaje sin patrones exactos previos– (caso de los simples juegos virtuales de comecocos, tenis, los analizadores de imágenes, etc.), lo que les permite aprender muy limitadamente tras ser entrenados.

 

Continúa en el siguiente artículo.

 

 

 

 

s.e.u.o.

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  1. 26/04/2017 en 10:27

    Me ha gustado mucho toda la información que das en el artículo, aunque necesitaré tiempo y relectura para comprenderlo correctamente. Un Saludo.

    • 26/04/2017 en 14:15

      Me alegra que te haya gustado. Poco a poco, es un intento de comprimir mucha información en pocas palabras. Espero que te sea útil.

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